Ross Cameron动量交易策略：小账户快速翻倍的秘诀

要问做交易赚钱最溜的人有谁？Ross Cameron 绝对榜上有名，他把最初只有583美元的账户做到了1092万美元，这是经过验证和审计过的收益。凭着这一战绩，他已经吸引了超过160万人的关注！！
有人问，如果再给他一个几百美元的账户，能不能再做到一千万？Cameron 说，小账户挑战最难的部分是赚到上万美元这个门槛，之后就不是能不能的问题，只是一个时间问题～Cameron 用的是一种 胜率极高的狩猎大幅度波动标的的动量策略，原本这个策略属于高风险高收益，但在建立起缓冲安全区后，账户的风险就会被大幅降低/ 他的交易结果虽然不容易复制，但策略绝对值得我们借鉴！
接下来，我就把它全部泄露给各位！！  
他现在经常会在直播中做小账户的实盘挑战，而小账户在他手里总能快速翻倍，甚至涨到几十倍！！比如三月份，他又用 20 天的时间将 600 美元的账户做到了 16013 美元，看来这 1000 万确实不是仅靠运气能获得的成果，他是真的有一套特定且有效的策略，能在市场中保持长期正向盈利！！
策略的首要任务是选择合适的标的，这是降低交易风险最简单的方式！策略的类型决定了标的的选择，而动量策略最适合的就是那些具备快速上涨因子的标的！🤔比如三月份他的小账户挑战第一天，就用账户里的 600 美元赚了125 美元，等第一周结束时账户已经翻倍～ 他说账户增长这么快的原因，主要是因为他找到了一个又一个快速上涨了 30%/40%/甚至50%以上的标的，这种标的很难出现在像 Meta谷歌这样的巨无霸公司，这些公司一两天内上涨20%以上的情况极为罕见！真正适合动量交易的标的，一般满足以下五个特点/ 第一是当日涨幅已超过 10%，这种标的已经获得了动量，想再上涨 10% 要比从零开始上涨的标的容易很多！第二是处在涨幅榜前五位，涨幅榜前几位的标的，意味着大部分的关注度和成交量都会集中在这里，这种标的流动性更好，技术图表的形态也更受市场尊重！
第三个是具有很高的相对成交量，相对成交量是今天的成交量相对于正常成交量的一个衡量标准，比如一支股票平均每天成交 15 万股，但今天一天成交了 150 万股，那它的相对成交量比率就是10倍，快速上涨10%以上的标的，往往都伴随着高相对成交量！第四个价格低于 20 美元，尤其是在挑战的第一周最好选择 10 美元以下的股票，并且越便宜越好，因为相对而言从1美元涨到 2 美元，比 从20美元涨到40美元更常见更简单！第五个是流通股数量低，流通股低意味着 市场上的供给不足，如果突然有大量资金涌入股价就容易被推高/ 比如LUCY这支股票，流通股只有1124万股，但一天的成交量却达到了 9.44 亿股，当天暴涨 428%直接冲上涨幅榜第一位！这类就是我们每天都要找的，最受关注最活跃的标的！满足以上五个特点的标的，动量会非常充足，如果再有强劲的新闻支撑，一天内上涨 30% 甚至更多的概率非常大，尤其是在市场贪婪情绪高涨的时候，这种强势标的可以帮助我们 快速获得利润，并建立一个安全缓冲区！！
动量交易大多数时候就是交易突发新闻，比如财务信息异常，被市场忽视的投资机会和重大事件出现，比如并购，重要合同，管理层变动或者法律诉讼等等！！再比如加密货币中的ETF申请/降息这些的预期和公布，这些价格都会出现强烈的反应！新闻的实质内容需要自己辨别，有的会影响几个小时，有的会影响几天或者几周的时间～在新闻爆发的时候以及波动加剧的时期，标的会变得与其真实市场价值非常脱节，这种反应的波动通常很大，如果账户上了杠杆即使是低倍杠杆，也处在一笔交易就会爆掉的状态，所以安全区的建立对于小资金而言是最重要的阶段！这些筛选标准并不是随意的选择，而是基于Cameron上万次的历史交易数据，是数据告诉他上述类型的标的帮他赚了最多的钱！！
当筛选标准都符合后，接下来就要进行图表分析，首先打开 5 分钟的图表，观察一下价格走势！！是正在回调，还是处在低点，还是已经突破？然后再打开日线图去看看标的的上下文，了解一下大趋势有没有被破坏，并标记出可能的关键支撑阻力和重要高低点/这些关键位置不仅可以帮助我们入场，止盈止损也可以基于这些位置设定，设定好后就严格执行不能有任何模糊操作！
还有一个判断趋势和支撑阻力的重要指标是200日指数移动平均线EMA200，这是日线图上最好用的指标之一！！如果价格低于均线，前一两次到达这里的时候几乎总是会遇到阻力，要突破这里总是需要很高的成交量，所以我们尽可能只在均线上方突破关键阻力后再进行买入/ 未突破关键阻力之前，如果离关键阻力比较远，在盈亏比至少大于二的情况下，也可以考虑入场！他有时候会在 5 分钟或者 1 分钟图表的前两次回到关键位置时入场，有时候也会做旗形或平顶形态的突破，模式并不复杂，但他用着经常都很有效！因为策略的核心是在贪婪的市场选择高质量的标的，这才是成功的关键，好的标的并不一定有完美的图表模型，但它更有可能带来好的结果！！
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